A inteligência artificial (IA) é cada vez mais usada na produção de textos. Mas isso também está se tornando um problema, especialmente em ambientes acadêmicos, em que autenticidade e originalidade são fatores essenciais. Assim, também cresce a demanda por detectores de textos gerados por IA, o que exige cuidados por professores, pesquisadores e editores. A função principal dos detectores de textos gerados por IA é analisar vários recursos linguísticos, como estrutura de frases, escolha de palavras e elementos estilísticos. Essas ferramentas geralmente empregam algoritmos de aprendizado de máquina treinados em grandes conjuntos de dados para reconhecer padrões típicos de textos produzidos por IA. A precisão desses detectores, no entanto, pode variar dependendo da complexidade do texto, da língua e da sofisticação da IA que o gerou.
PIMENTEL, André S. Disponível em: https://g1.globo.com. Acesso em: 24 set. 2025 (adaptado).
De acordo com essa reportagem, uma tecnologia que identifica textos produzidos por inteligência artificial é caracterizada por reconhecer
A
erros de grafia.
B
padrões de escrita.
C
marcas de originalidade.
D
níveis de adequação linguística.
E
jargões do ambiente acadêmico.
Ver o gabarito da prévia e o comentário
Prévia: alternativa B(3 de 3 IAs)
Comentário
O texto afirma que os detectores analisam recursos linguísticos (estrutura de frases, escolha de palavras, elementos estilísticos) e usam algoritmos treinados "para reconhecer padrões típicos de textos produzidos por IA". Isso corresponde exatamente a reconhecer padrões de escrita. A alternativa C inverte a lógica: a ferramenta busca marcas de produção artificial, não de originalidade; D é a principal distratora porque menciona aspectos linguísticos, mas o texto não fala em avaliar adequação, e sim em identificar padrões recorrentes. Erros de grafia (A) e jargões acadêmicos (E) não são citados como critérios.
Comentário gerado por IA, ainda sem revisão de professor.
Prévia extraoficial feita por 3 IAs. O gabarito oficial é do INEP.